打開微信朋友圈，大多數人都在曬美食、曬風景、秀恩愛、秀自拍……一圖勝千言，時至今日，圖像和視頻成為了人們記錄生活、分享信息的重要手段，也是大數據時代最主要的非結構化數據形態(tài)。

　　Kleiner Perkins Caufield & Byers曾在2013年大致統計了人們一天上傳到網上的照片數量，當時的數值是5億張，而到了2014年，這個數字變成了18億左右。

　　當人們越來越傾向于選擇用圖像和視頻來記錄、分享生活時，如何進行整理、檢索和分析的問題就顯現了。隨著底層硬件、深度學習理論、數據挖掘技術的突破，

　　計算機視覺領域在2014年迎來了新的轉折點，爆發(fā)了一大批優(yōu)秀的研發(fā)團隊及創(chuàng)業(yè)公司。這些以計算機視覺為本的技術團隊，也紛紛度過了艱難的摸索階段，開始實現商業(yè)化應用的落地。

　　圖普科技就是這樣一家成功將計算機視覺技術落地的創(chuàng)業(yè)公司——基于深度學習理論，搭建并開放了國內首個圖像識別云平臺，為用戶提供圖像識別、圖像搜索、深度定制等服務。其產品之一的“內容審核云平臺”，便是將圖像識別技術進行商業(yè)化應用落地的實例。

　　讀圖時代的到來改變了以文字為主的信息傳遞方式，更多的是依賴各類的圖像和視頻，而每天產生的海量內容中卻又充斥著大量色情、小廣告等垃圾信息。健康社交生態(tài)的打造，需要高效準確地鑒別和剔除這些違規(guī)圖片或視頻，

　　尤其是在UGC領域，保證內容品質、提高用戶留存率才能幫助產品獲得長期發(fā)展。而傳統的文字過濾并不能滿足內容審核的需求，企業(yè)為了規(guī)避風險唯有花費大量審核人力，給運營造成不小的壓力。

　　圖普科技的內容審核云平臺便是要幫助企業(yè)定制自己的圖像識別引擎，使用機器來代替人工對圖片和視頻進行鑒別。企業(yè)無需聘請人工智能識別的專家組建研發(fā)團隊，通過接入API調用識別服務即可。這在極大程度上降低了行業(yè)應用圖像識別服務的門檻，使得更多互聯網企業(yè)使用人工智能圖像識別技術成為了可能。

　　傳統的機器識別之所以一直以來得不到廣泛認可，最大的問題在于“誤判高”。以鑒黃系統為例，雖然之前也有人開發(fā)過針對色情圖片的識別軟件，但機器的識別準確率卻一直飽受詬病，以往基于規(guī)則的判斷方法都是折戟而歸。有些軟件利用識別皮膚來識別裸體，通過圖片中近皮膚顏色的面積占圖片比例多少來判斷是否裸露，這似乎可行，然而如果遇到一幅手部近距離照片，或是大光頭的照片，就會出現識別錯誤。而在商業(yè)場景下，要超過人工98%的準確率，且要有足夠高的效率，這就對圖像識別技術提出了極高的要求。

　　在判斷標準上，圖像識別云卻有著嚴格而又人性化的判斷策略。我們知道，色情與性感的差別往往就在毫厘之間，衣服拉低點露點了就是色情，沒露點只是性感，色情圖片也越來越藝術，越來越隱晦。不同用戶對圖片的判斷標準有著不同的要求，而圖像識別云平臺可通過訓練不斷向符合其自身的判斷標準靠近。

　　例如，在圖普的鑒黃服務中，用戶將圖片數據上傳至云端后，圖普的返回參數包括對圖片在某個標簽下的一個打分，如下圖。

　　如果打分超過預設的閥值，則分析認為機器的判斷有99.5%以上的可能是正確的。

　　比如說，鑒別色情圖片的三個標簽是[色情，性感，正常]，假設模型閥值組是[99,98,88.3]，這代表當某一圖片打分超過99分，機器的判斷有99.5%以上的可能是正確的，同理可以理解其他兩個分值。

　　容易知道，當閥值設置得越高，判斷標準越嚴格，反之亦然。因此，當用戶的判斷標準和圖普機器人不一樣，也可以根據返回的分數，找出符合自定義的閥值區(qū)間，得到理想的識別結果。

　　在實際應用中，圖普科技更強調的是機器的可替代性。為了進一步保證讓機器識別低于人工的誤判率，圖普科技創(chuàng)新性地采取了“分割”的辦法，對問題進行分割為“確定”和“疑似”的兩部分，確定部分非常負責，機器確認的精確度達到99.5%，超越了人工，可以完全替代人力無需復審。疑似部分僅占總圖片量的5%-15%，這部分會隨著訓練次數的增加而不斷減少。對于機器無法確定的圖片，還會根據概率高低進行排序。這樣就大大降低了審核工作量，可以幫助運營團隊節(jié)省超過90%的人力成本。

　　通過圖像識別技術，將圖片與樣本庫中的海量樣本圖進行對比判斷，根據判斷返回圖片的狀態(tài)，可判斷一張圖片是否為色情、廣告或者正常。對于需要大數據做基礎的機器學習而言，公有云成為了最高效的方案模式。每個云端用戶只要保持使用，就能為識別模型的持續(xù)迭代提供源源不斷動力，這對所有用戶都是有利的。對于這種方式來說，對比的樣本圖片越多，分析才會越準確，因此，一個足夠大的圖片樣本庫對于垃圾信息過濾的準確性有著重要意義。

　　圖普科技在做好算法和工程的同時，與國內頂尖云存儲供應商七牛云以及國內最大的即時通訊云服務商融云達成戰(zhàn)略合作，為其平臺上的數十萬企業(yè)和開發(fā)者用戶提供圖像識別云服務。圖像識別云平臺還接入了迅雷、花瓣網、酷狗、比鄰等眾多國內優(yōu)秀互聯網公司，平臺的樣本數量已經過億，并且每周會對樣本庫做一次版本升級，將新識別出的樣本加入其中。隨著日益增長的數據庫，圖普的機器學習算法會更加準確。

　　目前，圖普科技已在多個領域打造了原創(chuàng)性的識別技術，包括色情圖像和視頻鑒別、小廣告過濾、場景與人物識別、暴恐內容過濾等。此外，圖普科技同時還提供圖像搜索以及第三方圖像識別定制服務，從服裝風格、人物類別、顏值識別、車牌識別到你能想到的更有趣的技術，都可以交由圖普科技進行評估，幫助開發(fā)者打造更有趣的應用。

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