談到大數據金融，腦海中不禁閃過那部令金融人士驚心動魄，讓非專業(yè)人士不明覺厲的影片《商海通牒》(又名利益風暴)。故事發(fā)生在2008年金融危機前夕，華爾街一家投行分析師發(fā)現公司的財產評估有著巨大的漏洞，即將導致銀行的破產，這也會導致整個市場的崩潰。原本這是可以避免的，因為每個公司都有風險管理部，負責將風險控制在警戒水平內，但是公司在風險部門還沒通過提供的數據、公式算出產品的風險及其會帶來的損失時候，高層就將金融產品在市場上出售。

　　08年金融危機前夕包括美國在內，全世界對大數據應用于金融領域還呈未可知的狀態(tài)中?，F在看來是那些用于風險評估的數據和公式計算，與大數據技術的分析、預測的過程十分相似。

　　5年后的今天，互聯網金融、大數據金融依然還處在初始狀態(tài)，標準意義上功能鏈完整的業(yè)態(tài)還處在破殼之中。不過中國對于將大數據技術延展至包括金融、貿易行業(yè)也做出了很多積極努力，并達成了一些共識：大數據在加強風險管控、精細化管理、業(yè)務創(chuàng)新等業(yè)務轉型中將起到重要作用。

　　拿經濟強省浙江為例，浙江省大數據應用技術產業(yè)聯盟牽頭單位AdTime這樣介紹：金融業(yè)是大數據的重要產生者，交易、報價、業(yè)績報告、消費者研究報告、官方統(tǒng)計數據公報、調查、新聞報道無一不是數據來源。金融業(yè)也高度依賴信息技術，是典型的數據驅動行業(yè)。同時浙江省的金融機構數量也是位列全國之首。浙江的銀行業(yè)已成為我國資產質量最高、經營效益最好的銀行群體之一。

　　浙江省之所以能夠成為經濟強盛，與良好的金融信貸機制和發(fā)達的貿易行業(yè)有很大關系。據了解，早在06年浙江省對貿易流通類的企業(yè)加大了扶持的力度，浙江省的貿易流通企業(yè)資產負債率幾乎沒有低于85%的，遠高于普遍的60%以內的標準。但因為金融機構太多，競爭極為慘烈，企業(yè)總是在各家銀行之間游走，不斷的擠壓銀行的底線，所以很多企業(yè)的貸款條件會不斷的下降。這導致沒多久實體經濟出現了空心化，而群體性的投機愈演愈烈，其中金融機構在此也負有一定的責任。當大量固定資產的升值要高于實體經濟利潤的創(chuàng)造，使得很多企業(yè)就會不斷的獲取資金，然后擴大對固定資產的投入。繼而得到的資金遠遠大于實體經濟自身所需要的資金，這里面金融的過于發(fā)達就會助推這種情況的發(fā)生。

　　我們可以通過這個實例總結出一個道理，金融機構給企業(yè)貸款必須貸到位，給少了是風險，而給多了往往不是幫企業(yè)，而是害企業(yè)，也是變相的破壞經濟。讓我們再回到大數據金融上來，大數據最具有想象力的發(fā)展方向是將不同的行業(yè)的數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖。假如大數據能夠幫助金融機構進行對企業(yè)的貸款風險評估，比如對企業(yè)貸款的期限與實際用途期限通過數據分析做一系列的預警工作，知道每個企業(yè)其真實用途和還款能力，對于企業(yè)的風險的不確定性提早進行預防和控制，這樣不但對企業(yè)有好處，對于金融體系與市場經濟的良性循環(huán)都功德無量。

　　以上只是大數據在金融行業(yè)運用場景之一，由于篇幅關系AdTime先探索至此。未來作為經濟大省的浙江，如何利用大數據技術支撐金融與經濟發(fā)展的動力，讓給予企業(yè)金融支持與控制銀行風險間找到平衡，還需要更長的探索之路?？上驳氖悄壳罢憬〉拇髷祿撁说氖着蓡T單位不光有技術型企業(yè)和科研單位，還有如浙商證券、杭州銀行這樣的金融機構積極參與。大數據金融在浙江省的發(fā)展落地離不開以成員單位為代表的企事業(yè)單位，共同的努力踐行。

　　金融屬于高智商人群的游戲，高智商人群雖然很少犯低級錯誤，可一旦犯錯誤所造成的結果是無法挽回的。大數據技術能讓我們通過技術來更理性、更全面的認識風險，并及時的控制風險，在最大程度上減少錯誤的產生而帶來的嚴重后果?！渡毯Ｍ骸分兄鹘钦f過一句話：他曾是一個工程師，造過一座橋，他用驚人的數據解釋了那座橋的意義。其實。金融也是一座橋，而大數據技術能在在建造這個橋的過程中，起到測算穩(wěn)固，預判安全的作用。