數據分析是指用適當的統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。（推薦學習：PHP視頻教程）

數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價并改進數據分析的有效性組成。

識別需求

識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現。

收集數據

有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數

據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：

將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關數據；

明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數據；

記錄表應便于使用；

采取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統(tǒng)的干擾。

分析數據

分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：

老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；

新七種工具，即關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖；

過程改進

數據分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：

提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題；

信息對持續(xù)改進質量管理體系、過程、產品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用數據分析；

收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通；

數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍；

數據分析所需資源是否得到保障。