對于人工智能，多數(shù)人最先想到的可能是春晚節(jié)目上那些能歌善舞的機器人，以及在港珠澳大橋上上演的“海陸空”三大無人艦隊。在現(xiàn)實生活里，用心觀察便會發(fā)現(xiàn)，一些飯館、酒店、購物中心也逐漸有了服務(wù)型機器人的身影。

不可置否，人工智能正逐步走進人們的生活當中，以往只有電影中才會出現(xiàn)的黑科技，正逐步運用在民用領(lǐng)域。而面對這個革新性的技術(shù)時，一些“威脅”也悄然而至。據(jù)波士頓咨詢集團的預測顯示，未來十年由機器人承擔的工作比重將從目前的8%升至26%。且未來人工智能將從簡單重復的體力勞動轉(zhuǎn)向復雜高級的腦力勞動。

另一份報告顯示，到2026年，美國將有140萬個就業(yè)機會被自動化取代或以某種方式被自動化影響。140萬個工作崗位中，女性比例以及占57%，而這個比例在未來還將會擴大。

因此面對不斷突破的人工智能技術(shù)，到底應(yīng)該報以期待還是恐慌，這一切仿佛又讓我們看到了每一次工業(yè)革命的縮影。

從第一次到第四次工業(yè)革命的起點

說起第一次工業(yè)革命，其標志便是蒸汽機的誕生，在隨后的工業(yè)革命中，蒸汽機先后被應(yīng)用在紡織、鐵路、冶金等各個領(lǐng)域。如果說珍妮紡紗機一定程度的解放了人們的雙手，那么蒸汽機則將這一目標最大化了出來。

而英國作為第一次工業(yè)革命最大的受益者，蒸汽機所帶來的出乎意料的生產(chǎn)力潛力，讓工業(yè)產(chǎn)值遠遠超過了此前的農(nóng)耕產(chǎn)值，同時在農(nóng)耕文明過渡到工業(yè)文明的期間，也直接帶動了社會的發(fā)展。

以現(xiàn)今被譽為千業(yè)之城的伯明翰為例在工業(yè)革命之前，伯明翰只是一個小村莊，由于城市附近發(fā)現(xiàn)了煤礦，因此工業(yè)革命后，使得伯明翰變得異常繁榮，鐵路機車、蒸汽機和船舶各種工業(yè)發(fā)展百花齊放，人口也在1800年猛增至75000人，成為了最具代表的工業(yè)城市之一。

在當時的背景下，原本的農(nóng)民轉(zhuǎn)變?yōu)榱斯と松矸?，而廠房所建立的區(qū)域，也是工人匯聚最密集的區(qū)域。反過來看，工人的聚集才促進了當時的第一次工業(yè)革命，兩者可謂相輔相成。

說的可能有些多了，我們將話題回歸到這一次的人工智能身上。對于這一技術(shù)，正如蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)、信息技術(shù)三次影響深遠的技術(shù)革命一樣，人工智能帶來的將會是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市形態(tài)、生活方式、科技格局的改變。這也是為何，人工智能被認為是第四次工業(yè)革命起點的原因。

因此當下，我們也能感受到，以人工智能為基礎(chǔ)所推動的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，以及各行各業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用正快速開展著。雖然說工業(yè)革命的核心在于，以機器取代人力，但這一次，卻又與此前的工業(yè)革命有所不同。

AI“輔助位”出道

為何這么說，以最具代表的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域為例，目前這一領(lǐng)域面對的兩大問題，其一是靠天吃飯的農(nóng)業(yè)，在種植方面大多還是一個靠經(jīng)驗的方式，這是一種非量化的表現(xiàn)，無法用較為科學的數(shù)據(jù)去進行說明。

其二便是勞動力的缺失，目前農(nóng)業(yè)主要勞動力是50-60年齡層的人，而20-30年齡層的人，更傾向去城市務(wù)工。據(jù)2017年國家統(tǒng)計局發(fā)布的2016年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，2016年全國進城務(wù)工人員總量28171萬人，比上年增長1.5%。

要知道，農(nóng)業(yè)用地是不能夠被撂荒了，所以下一個十年，當勞動力結(jié)構(gòu)再次發(fā)生改變時，這些土地如果不選擇流轉(zhuǎn)，又該由誰去耕種?

而現(xiàn)今，在這一領(lǐng)域里我們能看到無人植保機、無人收割機等產(chǎn)品的身影，同時還有應(yīng)用機器視覺、深度學習技術(shù)與數(shù)據(jù)的結(jié)合。這些AI技術(shù)的應(yīng)用，不僅解決了勞動力缺失的問題，還將此前無法結(jié)構(gòu)化的物理世界數(shù)據(jù)變?yōu)榭商峁┓治雠c參考的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而給出最合理的營養(yǎng)建議、氣候建議，并對產(chǎn)量進行預測。

可以看出，在這個場景里，AI的核心是為了釋放出無比巨大的產(chǎn)業(yè)能量，并非意圖取代人類。所以如果將這一技術(shù)定位的話，它絕非是現(xiàn)今爭搶的C位，而更像是個“輔助位”。

另一個典型場景便是醫(yī)療，舉個具象化的例子來說明，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓醫(yī)生能夠在千里之外為患者看診，但此前的供給側(cè)的瓶頸在于醫(yī)生始終只有一個。而人工智能技術(shù)能夠?qū)⒅R體系進行復制與鋪開，相當于每個AI擁有專業(yè)醫(yī)師的知識儲備。

但這也并不意味著否定醫(yī)生存在的必要，AI在醫(yī)療領(lǐng)域里依舊扮演著輔助角色，讓醫(yī)生能夠從普通病癥咨詢以及繁復閱片的重復性工作中解放出來，將更多精力放在重癥以及特殊病癥的患者身上。

最后一個案例，也是目前常被提到的“人工智能將會取代客服崗位”這一威脅論。這不禁讓人想起ICICI Lombard與微軟的那次合作，這家保險公司借助微軟所提供的AI能力，簡化了汽車維修索賠的過程，也就是說日常小剮小蹭用戶僅需拍照便可自動完成受理。

既然全部自動化了出來，那么是否也就意味著就不再需要人工了?顯然不是，要知道在這些客服人員每天處理的保單中，含有大量重復性的任務(wù)，而人工智能要解決的便是這些重復性的保單，讓客服能夠騰出時間處理較為特殊的事故上。

目前的情況是 AI也會下崗

但AI現(xiàn)今也并不是個100%完美的技術(shù)，而它的缺陷便在于智商奇高情商不足，比如A與B中午一起去吃了個飯，下午又去見了C。AI從中能做的就是記錄時間地點人物與起因經(jīng)過結(jié)果，它無法分析出下午A與C見面的原因。而在A與B的交談中，有哪些因素促使了A與C的會面，這是人類能夠分析出的問題，而不是人工智能的專長，也正因如此，目前AI也存在著下崗的風險。

在英國馬爾焦超市持證上崗的導購機器人Fabio就落得了這一下場，雖然顧客都認為Fabio嘴上功夫一流，但在實際應(yīng)用中，并沒有達到人們的預期。Fabio不僅給出的答復差強人意，其效率也僅為人類促銷員的六分之一，最尷尬的一點在于，甚至有顧客為了避開Fabio特意選擇了繞道而行。。。而在現(xiàn)實生活中，我們也經(jīng)常能在飯店門口看到以下這種狀況。

而對于這一現(xiàn)象，飯店管理人員向Yesky天極網(wǎng)表示：“在就餐高峰期間起不到任何幫助，甚至讓人覺得有些麻煩，所以這個機器人從懶得用淪落至了根本不想用。”

當然，酒店中陳設(shè)的服務(wù)型機器人下場也好不到哪去，大多成為了人們駐足談笑的風景，實際幫助幾近為零，更有甚者選擇了直接斷電，任其在一旁吃灰。

因此，AI+行業(yè)就好比當年的“互聯(lián)網(wǎng)+”，本質(zhì)還是要回歸到行業(yè)屬性當中。就以這些服務(wù)型機器人為例，本是一個多學科交叉的技術(shù)，而現(xiàn)今，大量的開源技術(shù)，讓一些并非以技術(shù)驅(qū)動的企業(yè)，也能夠輕輕松松攢出一臺來。只不過他們的目的并不在于產(chǎn)品，很可能是出于股票的考慮。

其次產(chǎn)品若想得以在行業(yè)中應(yīng)用，這又是另外一碼事了。如果在行業(yè)應(yīng)用中，采用的不是端到端的解決方案，那么機器與人之間，就會出現(xiàn)信息斷層，而這種斷層對于產(chǎn)品和體驗來說，是一種致命性的打擊。

所以目前來看，人工智能遠沒有想象中的那么可怕，畢竟國內(nèi)外靠譜的巨頭都在以技術(shù)輔助生產(chǎn)力的角度出發(fā)，一些“掛羊頭賣狗肉”言論，又何懼之有?