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    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的調(diào)度控制技術(shù)可分為哪三類

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的調(diào)度控制技術(shù)可分為擁塞控制、防止死鎖和流量控制三類;擁塞控制是通信子網(wǎng)中某一部分的分組數(shù)量過多進(jìn)行控制,網(wǎng)絡(luò)流量控制是利用軟件或硬件方式來實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量進(jìn)行控制的一種措施。

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的調(diào)度控制技術(shù)可分為哪三類

    本教程操作環(huán)境:windows10系統(tǒng)、DELL G3電腦。

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的調(diào)度控制技術(shù)可分為哪三類

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的調(diào)度控制技術(shù)可以分為:擁塞控制、防止死鎖、流量控制

    擴(kuò)展知識(shí)

    網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(NetworkControlSystem,NCS)是指傳感器、控制器和執(zhí)行器通過網(wǎng)絡(luò)形成的閉環(huán)反饋控制系統(tǒng)。目前,大部分關(guān)于NCS的研究針對NCS存在的問題和特性建立系統(tǒng)模型、分析系統(tǒng)穩(wěn)定性、給出控制方法和控制規(guī)律,以保證系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性和高質(zhì)量的控制性能。然而NCS的性能不僅依賴于控制策略及控制規(guī)律的設(shè)計(jì),而且還受到網(wǎng)絡(luò)通信和網(wǎng)絡(luò)資源的限制。信息調(diào)度盡量避免網(wǎng)絡(luò)中信息的沖突和擁塞現(xiàn)象的發(fā)生,從而大大提高了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的服務(wù)性能。

    NCS中的信息特征與信息調(diào)度概念

    在NCS中網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男畔⒅饕譃閮深悾簩?shí)時(shí)性信息和非實(shí)時(shí)性信息[3]。實(shí)時(shí)性信息對時(shí)間要求非??量?,如果在規(guī)定時(shí)間的上限內(nèi)某一信息未能起作用,則該信息將被丟棄,啟用最新的信息。而在NCS信息調(diào)度策略中主要調(diào)度兩類數(shù)據(jù)信息:周期性信息和非周期性信息。周期性信息是一種實(shí)時(shí)性信息,一般要求在傳輸周期時(shí)間內(nèi)必須傳送給目標(biāo)節(jié)點(diǎn),周期性信息也被稱為時(shí)間觸發(fā)信息或者同步信息。非周期性信息是指節(jié)點(diǎn)間的請求服務(wù)等信息,它們的發(fā)生時(shí)刻是隨機(jī)的,非周期性信息也被稱為事件觸發(fā)信息、異步信息或者隨機(jī)性信息。

    此外,在NCS信息調(diào)度中不能忽視突發(fā)性信息,突發(fā)性信息指一些事先無法預(yù)知的突發(fā)性的或者隨機(jī)的事件(例如報(bào)警信號、異常處理等),這類信息必須在一定時(shí)間內(nèi)給予處理,否則系統(tǒng)可能出現(xiàn)異常甚至癱瘓。

    在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中,信息調(diào)度發(fā)生在應(yīng)用層,即傳感器、控制器與執(zhí)行器之間信息傳遞的過程中。當(dāng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中某節(jié)點(diǎn)發(fā)生數(shù)據(jù)傳輸碰撞時(shí),信息調(diào)度規(guī)定節(jié)點(diǎn)的優(yōu)先發(fā)送次序、發(fā)送時(shí)刻和時(shí)間間隔,以避免網(wǎng)絡(luò)沖突。

    在NCS中,如果網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)傳輸都能在任務(wù)時(shí)限內(nèi)完成,則稱網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的傳輸是可調(diào)度的。

    典型的NCS信息調(diào)度算法

    目前對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中信息調(diào)度的研究主要分為調(diào)度與控制的分開設(shè)計(jì)和調(diào)度與控制的協(xié)同設(shè)計(jì)。

    調(diào)度與控制的分開設(shè)計(jì)

    在NCS的研究中,一類研究是針對通信網(wǎng)絡(luò),研究提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的信息調(diào)度方法;另一類研究是在一定的網(wǎng)絡(luò)信息調(diào)度方法基礎(chǔ)上,研究提高NCS性能的控制方法。因此,信息調(diào)度方法對改善NCS性能起著很大的作用。

    根據(jù)信息對實(shí)時(shí)性的要求,信息調(diào)度分為靜態(tài)調(diào)度(又稱離線調(diào)度)、動(dòng)態(tài)調(diào)度(又稱在線調(diào)度)和混合調(diào)度。

    靜態(tài)優(yōu)先級調(diào)度

    目前靜態(tài)調(diào)度算法很多,本文著重介紹以下幾種典型的算法以及算法的改進(jìn)。

    速率單調(diào)靜態(tài)優(yōu)先級調(diào)度(RateMonotonicSchedulingModel)算法的調(diào)度優(yōu)先級由任務(wù)周期確定,在任務(wù)周期等于時(shí)限的同步實(shí)時(shí)任務(wù)系統(tǒng)中是最佳靜態(tài)調(diào)度算法。但是該算法具有調(diào)度判定具有指數(shù)時(shí)間復(fù)雜度、對任務(wù)的執(zhí)行周期限制的過于嚴(yán)格、只能處理具有固定周期的任務(wù)等缺點(diǎn)。鑒于上述缺點(diǎn)Lehoczky等[23]提出了擴(kuò)大調(diào)度可行性條件的RM算法。Sha等[22]考慮到任務(wù)的阻塞,給出了非搶占服務(wù)方式下RM算法的可調(diào)度條件。葉明等[5]基于RM算法提出了一種新的實(shí)時(shí)調(diào)度算法(HardReal-timeCommunicationScheduler,HRTCS)。文遠(yuǎn)保等[4]針對任務(wù)的周期和調(diào)度優(yōu)先級關(guān)系不固定的流媒體提出了改進(jìn)的RM算法。

    截至?xí)r間單調(diào)調(diào)度模型(DeadlineMonotonicSchedulingModel)策略的任務(wù)優(yōu)先級由任務(wù)時(shí)限來決定。該調(diào)度算法要防止任務(wù)越過其時(shí)限而得不到調(diào)度,從而影響系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。當(dāng)任務(wù)周期和時(shí)限相同或者所有同步周期性任務(wù)時(shí),DM算法都是最佳靜態(tài)調(diào)度算法。

    由Hong等提出的基于時(shí)間窗的靜態(tài)帶寬調(diào)度算法避免了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中產(chǎn)生干擾和數(shù)據(jù)沖突。Hong等還將該調(diào)度方法應(yīng)用于循環(huán)服務(wù)型NCS和CAN網(wǎng)下的NCS中。

    劉魯源等鑒于該調(diào)度方法只限于調(diào)度網(wǎng)絡(luò)中的周期數(shù)據(jù),提出基于同步相和異步相的時(shí)間窗調(diào)度算法,使非周期數(shù)據(jù)也可以采用該基于時(shí)間窗的靜態(tài)調(diào)度算法。

    動(dòng)態(tài)優(yōu)先級調(diào)度

    在動(dòng)態(tài)優(yōu)先級調(diào)度算法中,任務(wù)的時(shí)間約束關(guān)系并沒有完全確定,新任務(wù)的到達(dá)時(shí)間是未知的。下面介紹幾種經(jīng)典的動(dòng)態(tài)優(yōu)先級調(diào)度算法。

    Liu和Layland提出的時(shí)限最早的任務(wù)優(yōu)先調(diào)度(Earliestdeadlinefirstscheduling),任務(wù)優(yōu)先級是任務(wù)時(shí)限與任務(wù)執(zhí)行時(shí)刻的差,該算法對同步周期任務(wù)組是最佳的動(dòng)態(tài)調(diào)度算法。鑒于EDF是搶占式調(diào)度算法,任務(wù)間的切換時(shí)需要大量開銷。Baker[12]給出了非搶占士服務(wù)方式下EDF算法的可調(diào)度性條件。張惠娟等[11]提出了一種基于EDF算法的優(yōu)先級驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)調(diào)度算法,較大程度地克服了EDF算法在多處理器系統(tǒng)中的調(diào)度缺點(diǎn)。劉懷等[10]提出了基于EDF算法的容錯(cuò)調(diào)度算法。張奇智等[7]采用非中斷的EDF調(diào)度方法來改善周期性數(shù)據(jù)幀的端到端延遲。洪艷偉等[1]提出了分別在簡單模型上和復(fù)雜模型上如何判定實(shí)時(shí)任務(wù)的可行性。

    最小松弛優(yōu)先調(diào)度(Leastlaxityfirst)和EDF算法可看作同類型的調(diào)度算法,任務(wù)優(yōu)先級是完成時(shí)限和任務(wù)執(zhí)行時(shí)刻的差再減去周期任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間。LLF算法盡量避免了長周期任務(wù)的頻繁等待、執(zhí)行,具有較小的抖動(dòng)性。

    最大誤差優(yōu)先—嘗試一次丟棄(mosterrorfirst-tryoncediscard)是Walsh等[8]人提出的基于在線獲取的網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)傳輸誤差和動(dòng)態(tài)分配網(wǎng)絡(luò)帶寬的調(diào)度算法。

    Otanez等[9]人提出的基于死區(qū)的動(dòng)態(tài)調(diào)度在確保系統(tǒng)性能的基礎(chǔ)上動(dòng)態(tài)地丟棄一定比率的數(shù)據(jù),以減輕網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷。但是當(dāng)多個(gè)獲準(zhǔn)訪問網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包同時(shí)競爭網(wǎng)絡(luò)資源時(shí),該策略不能確定數(shù)據(jù)包發(fā)送的優(yōu)先級。

    基于業(yè)務(wù)平滑的動(dòng)態(tài)調(diào)度是Kewon等利用業(yè)務(wù)平滑的技術(shù)控制Ethernet網(wǎng)的通信量,通過在Ethernet網(wǎng)的UDP(TCP/IP)層和MAC層插入定速率業(yè)務(wù)平滑器和自適應(yīng)業(yè)務(wù)平滑器以限定MAC層數(shù)據(jù)包的到達(dá)速率,并且保證網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延的有界性,從而提高網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量.

    Cena等提出的優(yōu)先級提升—分布式優(yōu)先級排隊(duì)調(diào)度(PP-DPQ)可以保證實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸最大間隔具有確定上界,非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在傳輸中公平地競爭網(wǎng)絡(luò)資源。

    基于時(shí)間窗的動(dòng)態(tài)調(diào)度(DynamicTimeWindow)是Raja對基于時(shí)間窗的靜態(tài)調(diào)度算法進(jìn)行改進(jìn),提出優(yōu)先級循環(huán)服務(wù)和動(dòng)態(tài)時(shí)間窗的帶寬分配策略。

    模糊動(dòng)態(tài)調(diào)度是白濤[13]等將模糊控制理論引入到NCS信息調(diào)度中,利用基于IF2THEN規(guī)則的模糊邏輯確定數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬?yōu)先級。

    混合調(diào)度

    Zuberi等針對CAN下網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),提出混合通信調(diào)度(MTS)策略。在設(shè)計(jì)調(diào)度策略時(shí),考慮到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求不同,可以分別采用不同的調(diào)度策略,以提高網(wǎng)絡(luò)資源的可調(diào)度性。Tabuada等[27]給出的退火控制任務(wù)的事件觸發(fā)實(shí)時(shí)調(diào)度是基于有反饋事例的事件觸發(fā)調(diào)度器,并且給出了它如何保證系統(tǒng)性能的條件。

    調(diào)度與控制的協(xié)同設(shè)計(jì)

    目前關(guān)于控制與調(diào)度共同設(shè)計(jì)成為研究熱點(diǎn)受到越來越多的重視,大體可分為開環(huán)調(diào)度和反饋控制實(shí)時(shí)調(diào)度兩方面。

    開環(huán)調(diào)度

    對NCS中各個(gè)控制環(huán)中數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)采樣周期和采樣時(shí)刻的調(diào)度

    Hong基于“窗口”的概念,給出了一種通過調(diào)度采樣時(shí)間來減少時(shí)延的影響并提高網(wǎng)絡(luò)利用率的調(diào)度算法,建立了NCS控制系統(tǒng)性能與網(wǎng)絡(luò)性能間的約束關(guān)系。但該算法是基于令牌環(huán)系統(tǒng)(tokenpassingsystem)和輪詢系統(tǒng)(pollingsystem)的一維對象的調(diào)度,系統(tǒng)中信息類型僅限于周期性信息。Kim等[16]基于相同思想提出了適用于多維對象的采樣時(shí)間調(diào)度算法。劉魯源等[17]提出了利用剩余的時(shí)間窗口調(diào)度非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提高了網(wǎng)絡(luò)資源利用率的調(diào)度算法。

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