本篇文章給大家?guī)?lái)了關(guān)于python的相關(guān)知識(shí)，其中主要介紹了關(guān)于內(nèi)置函數(shù)的相關(guān)問(wèn)題，主要見一下六個(gè)超好用的函數(shù)，包括了Lambda、map、reduce、zip、filter、enumerate函數(shù)，下面一起來(lái)看一下，希望對(duì)大家有幫助。

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Lambda 函數(shù)

Lambda函數(shù)用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒(méi)有名稱的函數(shù)。它只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多。當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)來(lái)執(zhí)行單個(gè)操作并且可以在一行中編寫時(shí)，就可以用到匿名函數(shù)了。

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

lambda的主體是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。例如：

lambda x: x+2

如果我們也想像def定義的函數(shù)隨時(shí)調(diào)用，可以將lambda函數(shù)分配給這樣的函數(shù)對(duì)象。

add2 = lambda x: x+2add2(10)

輸出結(jié)果：

利用Lambda函數(shù)，可以將代碼簡(jiǎn)化很多，具體再舉個(gè)例子。

如上圖所示，結(jié)果列表newlist是使用lambda函數(shù)用一行代碼生成的。

Map 函數(shù)

map()函數(shù)會(huì)將一個(gè)函數(shù)映射到一個(gè)輸入列表的所有元素上。

map(function,iterable)

比如我們先創(chuàng)建了一個(gè)函數(shù)來(lái)返回一個(gè)大寫的輸入單詞，然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。

def makeupper(word):     return word.upper()colors=['red','yellow','green','black']colors_uppercase=list(map(makeupper,colors))colors_uppercase

此外，我們還可以使用匿名函數(shù)lambda來(lái)配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡(jiǎn)。

colors=['red','yellow','green','black']colors_uppercase=list(map(lambda x: x.upper(),colors))colors_uppercase

如果我們不用Map函數(shù)的話，就需要使用for循環(huán)。

如上圖所示，在實(shí)際使用中Map函數(shù)會(huì)比f(wàn)or循環(huán)依次列表元素的方法快1.5倍。

Reduce函數(shù)

當(dāng)需要對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行一些計(jì)算并返回結(jié)果時(shí)，reduce()是個(gè)非常有用的函數(shù)。舉個(gè)例子，當(dāng)需要計(jì)算一個(gè)整數(shù)列表所有元素的乘積時(shí)，即可使用reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)。[1]

它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)（function）接收兩個(gè)參數(shù)，而map接收一個(gè)參數(shù)。

reduce(function, iterable[, initializer])

接下來(lái)我們用實(shí)例來(lái)演示reduce()的代碼執(zhí)行過(guò)程。

from functools import reducedef add(x, y) :   # 兩數(shù)相加     return x + y numbers = [1,2,3,4,5]sum1 = reduce(add, numbers)   # 計(jì)算列表和

得到結(jié)果sum1 = 15

我們會(huì)看到，reduce將一個(gè)相加函數(shù)add()作用在一個(gè)列表[1,2,3,4,5]上，映射函數(shù)接收了兩個(gè)參數(shù)，reduce()把結(jié)果繼續(xù)和列表的下一個(gè)元素做累加計(jì)算。

此外，我們同樣可以使用匿名函數(shù)lambda來(lái)配合reduce函數(shù)，這樣可以更加精簡(jiǎn)。

from functools import reducenumbers = [1,2,3,4,5]sum2 = reduce(lambda x, y: x+y, numbers)

得到輸出sum2= 15，與之前結(jié)果保持一致。

需要注意：Python3.x開始reduce()已經(jīng)被移到functools模塊里[2]，如果我們要使用，需要用from functools import reduce導(dǎo)入.

enumerate 函數(shù)

enumerate()函數(shù)用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在for循環(huán)當(dāng)中。它的語(yǔ)法如下所示：

enumerate(iterable, start=0)

它的兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是序列、迭代器或其他支持迭代對(duì)象；另一個(gè)是下標(biāo)起始位置，默認(rèn)情況從0開始，也可以自定義計(jì)數(shù)器的起始編號(hào)。

colors = ['red', 'yellow', 'green', 'black']result = enumerate(colors)

如果我們有一個(gè)存放colors的顏色列表，運(yùn)行后就會(huì)得到一個(gè)enumerate(枚舉) 對(duì)象。它可以直接在for循環(huán)中使用，也可以轉(zhuǎn)換為列表，具體用法如下所示。

for count, element in result:     print(f"迭代編號(hào):{count},對(duì)應(yīng)元素:{element}")

Zip 函數(shù)

zip()函數(shù)用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表[3]。

我們還是用兩個(gè)列表作為例子演示：

colors = ['red', 'yellow', 'green', 'black']fruits = ['apple', 'pineapple', 'grapes', 'cherry']for item in zip(colors,fruits):     print(item)

輸出結(jié)果：

當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時(shí)，如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致，則返回列表長(zhǎng)度與最短的對(duì)象相同。

prices =[100,50,120]for item in zip(colors,fruits,prices):     print(item)

Filter 函數(shù)

filter()函數(shù)用于過(guò)濾序列，過(guò)濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表，其語(yǔ)法如下所示[4]。

filter(function, iterable)

比如舉個(gè)例子，我們可以先創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)來(lái)檢查單詞是否為大寫，然后使用filter()函數(shù)過(guò)濾出列表中的所有奇數(shù)：

def is_odd(n):     return n % 2 == 1old_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]     new_list = filter(is_odd, old_list)print(newlist)

輸出結(jié)果：

今天分享的這6個(gè)內(nèi)置函數(shù)，在使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或者其他復(fù)雜的自動(dòng)化任務(wù)時(shí)非常方便。

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