本篇文章給大家?guī)砹岁P于python的相關知識，其中主要介紹了關于標準庫總結的相關問題，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。

推薦學習：python視頻教程

python標準庫思維導圖：

1、操作系統(tǒng)接口

os模塊提供了不少與操作系統(tǒng)相關聯(lián)的函數(shù)。

>>> import os >>> os.getcwd()      # 返回當前的工作目錄 'C:\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs')   # 修改當前的工作目錄 >>> os.system('mkdir today')   # 執(zhí)行系統(tǒng)命令 mkdir  0

建議使用 "import os" 風格而非 "from os import *"。這樣可以保證隨操作系統(tǒng)不同而有所變化的 os.open() 不會覆蓋內(nèi)置函數(shù) open()。

os常用命令

2、文件通配符

glob模塊提供了一個函數(shù)用于從目錄通配符搜索中生成文件列表:

>>> import glob >>> glob.glob('*.py') ['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

3、命令行參數(shù)

通用工具腳本經(jīng)常調(diào)用命令行參數(shù)。這些命令行參數(shù)以鏈表形式存儲于 sys 模塊的 argv 變量。

sys.argv
可以用sys.argv獲取當前正在執(zhí)行的命令行參數(shù)的參數(shù)列表(list)。
變量解釋

• sys.argv[0]當前程序名
• sys.argv[1]第一個參數(shù)
• sys.argv[2]第二個參數(shù)

len(sys.argv)-1 參數(shù)個數(shù)(減去文件名)

例如在命令行中執(zhí)行 "python demo.py one two three" 后可以得到以下輸出結果:

>>> import sys >>> print(sys.argv) ['demo.py', 'one', 'two', 'three']

4、字符串正則匹配

re模塊為高級字符串處理提供了正則表達式工具?？梢哉f是爬蟲必備，對于復雜的匹配和處理，正則表達式提供了簡潔、優(yōu)化的解決方案:如果只需要簡單的功能，應該首先考慮字符串方法，因為它們非常簡單，易于閱讀和調(diào)試:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two') 'tea for two'

re.match函數(shù)

re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。

函數(shù)語法：

re.match(pattern, string, flags=0)

函數(shù)參數(shù)說明：

匹配成功re.match方法返回一個匹配的對象，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達式。

5、數(shù)學計算

math模塊為浮點運算提供了對底層C函數(shù)庫的訪問:

>>> import math >>> math.cos(math.pi / 4) 0.70710678118654757 >>> math.log(1024, 2) 10.0

在實際工作中，math標準庫往往無法滿足需求，我還需要擴展庫：NumPy

NumPy(Numerical Python) 支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算，此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學函數(shù)庫。

• NumPy 官網(wǎng) NumPy

6、發(fā)送郵件

有幾個模塊用于訪問互聯(lián)網(wǎng)以及處理網(wǎng)絡通信協(xié)議。其中最簡單的兩個是用于處理從 urls 接收的數(shù)據(jù)的 urllib.request 以及用于發(fā)送電子郵件的 smtplib:

import smtplib smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )

參數(shù)說明：

• host: SMTP 服務器主機。 你可以指定主機的ip地址或者域名如: runoob.com，這個是可選參數(shù)。
• port: 如果你提供了 host 參數(shù), 你需要指定 SMTP 服務使用的端口號，一般情況下 SMTP 端口號為25。
• local_hostname: 如果 SMTP 在你的本機上，你只需要指定服務器地址為 localhost 即可。

Python SMTP 對象使用 sendmail 方法發(fā)送郵件，語法如下：

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options])

參數(shù)說明：

• from_addr: 郵件發(fā)送者地址。
• to_addrs: 字符串列表，郵件發(fā)送地址。
• msg: 發(fā)送消息

案例：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-   import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header   sender = 'from@runoob.com' receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收郵件，可設置為你的QQ郵箱或者其他郵箱   # 三個參數(shù)：第一個為文本內(nèi)容，第二個 plain 設置文本格式，第三個 utf-8 設置編碼 message = MIMEText('Python 郵件發(fā)送測試...', 'plain', 'utf-8') message['From'] = Header("菜鳥教程", 'utf-8')   # 發(fā)送者 message['To'] =  Header("測試", 'utf-8')        # 接收者   subject = 'Python SMTP 郵件測試' message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')     try:     smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')     smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())     print "郵件發(fā)送成功" except smtplib.SMTPException:     print "Error: 無法發(fā)送郵件"

7、日期和時間

datetime模塊為日期和時間處理同時提供了簡單和復雜的方法。

支持日期和時間算法的同時，實現(xiàn)的重點放在更有效的處理和格式化輸出。

該模塊還支持時區(qū)處理:

>>> # dates are easily constructed and formatted >>> from datetime import date >>> now = date.today() >>> now datetime.date(2003, 12, 2) >>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.") '12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

時間的三種存在方式：時間對象，時間字符串，時間戳。

（1）字符串轉(zhuǎn)datetime：

>>> string = '2014-01-08 11:59:58' >>> time1 = datetime.datetime.strptime(string,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') >>> print time1 2014-01-08 11:59:58

（2）datetime轉(zhuǎn)字符串：

>>> time1_str = datetime.datetime.strftime(time1,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') >>> time1_str '2014-01-08 11:59:58'

（3）時間戳轉(zhuǎn)時間對象：

>>>time1 = time.localtime() >>>time1_str = datetime.datetime.fromtimestamp(time1)

8、數(shù)據(jù)壓縮

以下模塊直接支持通用的數(shù)據(jù)打包和壓縮格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。

>>> import zlib >>> s = b'witch which has which witches wrist watch' >>> len(s) 41 >>> t = zlib.compress(s) >>> len(t) 37 >>> zlib.decompress(t) b'witch which has which witches wrist watch' >>> zlib.crc32(s) 226805979

9、性能度量

有些用戶對了解解決同一問題的不同方法之間的性能差異很感興趣。Python 提供了一個度量工具，為這些問題提供了直接答案。

例如，使用元組封裝和拆封來交換元素看起來要比使用傳統(tǒng)的方法要誘人的多,timeit 證明了現(xiàn)代的方法更快一些。

>>> from timeit import Timer >>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit() 0.57535828626024577 >>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit() 0.54962537085770791

相對于 timeit 的細粒度，:mod:profile 和 pstats 模塊提供了針對更大代碼塊的時間度量工具。

10、測試模塊

開發(fā)高質(zhì)量軟件的方法之一是為每一個函數(shù)開發(fā)測試代碼，并且在開發(fā)過程中經(jīng)常進行測試

doctest模塊提供了一個工具，掃描模塊并根據(jù)程序中內(nèi)嵌的文檔字符串執(zhí)行測試。

測試構造如同簡單的將它的輸出結果剪切并粘貼到文檔字符串中。

通過用戶提供的例子，它強化了文檔，允許 doctest 模塊確認代碼的結果是否與文檔一致:

def average(values):     """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.      >>> print(average([20, 30, 70]))     40.0     """     return sum(values) / len(values)  import doctest doctest.testmod()   # 自動驗證嵌入測試

推薦學習：python視頻教程