大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建為堆棧式技術(shù)架構(gòu)，包括：1、基礎(chǔ)層。2、管理層；本層既包括數(shù)據(jù)的存儲和管理，也涉及數(shù)據(jù)的計算。3、分析層；提供基于統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，用于分析和解釋數(shù)據(jù)集，幫助企業(yè)獲得對數(shù)據(jù)價值深入的領(lǐng)悟。4、應用層。

本教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Dell G3電腦。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建為堆棧式技術(shù)架構(gòu)，包括：基礎(chǔ)層、管理層、分析層、應用層。

大數(shù)據(jù)的四層堆棧式技術(shù)架構(gòu)：

1、基礎(chǔ)層

第一層作為整個大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)的最底層，也是基礎(chǔ)層。要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)規(guī)模的應用，企業(yè)需要一個高度自動化的、可橫向擴展的存儲和計算平臺。這個基礎(chǔ)設(shè)施需要從以前的存儲孤島發(fā)展為具有共享能力的高容量存儲池。容量、性能和吞吐量必須可以線性擴展。

云模型鼓勵訪問數(shù)據(jù)并提供彈性資源池來應對大規(guī)模問題，解決了如何存儲大量數(shù)據(jù)，以及如何積聚所需的計算資源來操作數(shù)據(jù)的問題。在云中，數(shù)據(jù)跨多個節(jié)點調(diào)配和分布，使得數(shù)據(jù)更接近需要它的用戶，從而可以縮短響應時間和提高生產(chǎn)率。

2、管理層

要支持在多源數(shù)據(jù)上做深層次的分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)中需要一個管理平臺，使結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理為一體，具備實時傳送和查詢、計算功能。本層既包括數(shù)據(jù)的存儲和管理，也涉及數(shù)據(jù)的計算。并行化和分布式是大數(shù)據(jù)管理平臺所必須考慮的要素。

3、分析層

大數(shù)據(jù)應用需要大數(shù)據(jù)分析。分析層提供基于統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，用于分析和解釋數(shù)據(jù)集，幫助企業(yè)獲得對數(shù)據(jù)價值深入的領(lǐng)悟?？蓴U展性強、使用靈活的大數(shù)據(jù)分析平臺更可成為數(shù)據(jù)科學家的利器，起到事半功倍的效果。

4、應用層

大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在幫助企業(yè)進行決策和為終端用戶提供服務的應用。不同的新型商業(yè)需求驅(qū)動了大數(shù)據(jù)的應用。反之，大數(shù)據(jù)應用為企業(yè)提供的競爭優(yōu)勢使得企業(yè)更加重視大數(shù)據(jù)的價值。新型大數(shù)據(jù)應用對大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷提出新的要求，大數(shù)據(jù)技術(shù)也因此在不斷的發(fā)展變化中日趨成熟。

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