谷歌(微博)已經(jīng)成為全球自動駕駛汽技術開發(fā)的先鋒企業(yè)，谷歌無人車已經(jīng)在若干城市試驗行駛了上百萬公里，而據(jù)外媒最新消息，谷歌決定將讓自動駕駛汽車在美國華盛頓州接受更惡劣路況的挑戰(zhàn)，其中包括雨路、山路等。

　　據(jù)今日美國報網(wǎng)站報道，周三，谷歌宣布將會在美國華盛頓州的柯克蘭市(Kirkland)，進行自動駕駛汽車的廣泛測試。這座城市位于太平洋東部的惡劣氣候中，經(jīng)常有風雨天氣，另外整個城市擁有不少山區(qū)路段。

　　迄今為止，谷歌自動駕駛汽車主要在兩座城市進行上路試驗，其中包括公司總部所在的加州山景城，以及德克薩斯州的奧斯汀市。谷歌自動駕駛汽車的上路試驗距離已經(jīng)超過了200萬公里。

　　谷歌的自動駕駛汽車主要包括自行開發(fā)的兩人乘坐原型車，以及經(jīng)過改裝的Lexus SUV車型，兩種車型都會在柯克蘭投入試驗，接受惡劣路況的挑戰(zhàn)。

　　谷歌在一份聲明中表示，柯克蘭氣候比較溫和，擁有季節(jié)性潮濕和風雨天氣，這是谷歌自動駕駛汽車拓寬試驗的理想場所。另外，這座城市的山區(qū)道路也能夠測試谷歌的有關視角和海拔高度的傳感器技術。

　　谷歌也表示，在一座新城市展開測試，有助于谷歌工程師完善自動駕駛軟件系統(tǒng)，增強汽車對于不同天氣環(huán)境的適應能力。

　　據(jù)報道，在過去幾年里，自動駕駛汽車在軟件控制等方面獲得了重大進步，但是汽車一般需要一個良好的天氣，才能夠準確判斷各種路況(比如路上車輛、行人、騎車者等)，執(zhí)行各種駕駛指令。此次谷歌顯然是對自身提出了新的技術挑戰(zhàn)。

　　對于自動駕駛汽車來說，在雪地道路上行駛仍是一個巨大挑戰(zhàn)，因為白雪會覆蓋各種道路標志，導致車上的激光系統(tǒng)和攝像頭無法識別所處的路況。

　　在最先進的自動駕駛汽車研發(fā)中，工程師傾向于利用3D地圖技術，以便能夠不受惡劣天氣影響，準確判斷路況。

　　顯然，自動駕駛汽車從試驗研發(fā)到進入尋常百姓家，還有很遙遠的距離，智能駕駛系統(tǒng)還需要像人類一樣，學會處理各種復雜天氣下的復雜路況。

　　據(jù)報道，為了準備在柯克蘭的道路測試，幾個星期前，谷歌派出了一個“先遣隊”，即通過一輛裝備了雷達和激光系統(tǒng)的Lexus RX450h SUV，在北部市區(qū)行駛了幾公里，主要是采集一些地面數(shù)據(jù)，比如路標、交通信號燈、限高橫桿等。一旦掌握了道路基本數(shù)據(jù)，谷歌自動駕駛汽車將會展開全面的上路測試。

　　除了谷歌之外，許多科技公司和汽車制造商也開始研發(fā)自動駕駛汽車，最近福特公司宣布將會在今年內對自動駕駛汽車進行上路試驗，主要從密歇根州的內部基地行駛到加州帕羅奧拓的福特研發(fā)和創(chuàng)新中心。

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