matlab是我們常用一種軟件，對于做隨機過程或者概率的朋友，常常會用到一些隨機數(shù)。但是這些數(shù)據(jù)怎么生成呢？下面介紹下matlab中一些常見的隨機數(shù)。

matlab怎么產(chǎn)生隨機數(shù)

1、均勻分布：

■ unifrnd (a, b, m, n)

產(chǎn)生m*n階[a, b]均勻分布

■ unifrnd (a,b)

產(chǎn)生一個[a,b]的均勻隨機數(shù)

推薦學(xué)習(xí)《編程入門》

示例：

2、rand (m, n)；

產(chǎn)生m*n階［０，1］均勻分布的隨機數(shù)矩陣

■ rand(n);

產(chǎn)生n*n階［０，１］均勻分布的隨機數(shù)

示例：

3、binornd(n,p,[M,N,P,…])

產(chǎn)生的是服從二項分布的隨機數(shù)，二項分布的參數(shù)為：n和p，

考慮一個打靶的例子，每槍命中率為p，共射擊N槍，那么一共擊中的次數(shù)就服從參數(shù)為（N,p）的二項分布。注意p要小于等于1且非負(fù)，N要為整數(shù)。

■ binornd(n,p,[M,N,P,…])

生成的隨機數(shù)服從參數(shù)為(N,p)的二項分布，這些隨機數(shù)排列成M*N*P… 階矩陣。如果只寫M，則生成M*M矩陣；

示例：

4、unidrnd(N,m,n)

產(chǎn)生m*n階離散均勻分布的隨機數(shù)矩陣；產(chǎn)生一個數(shù)值在1-N之間的mm*nn矩陣

示例：

5、exprnd (mu ,m, n)

產(chǎn)生m*n階期望值為mu的指數(shù)分布的隨機數(shù)矩陣

示例：

另外還有一些其他隨機數(shù)，這里不再介紹，方法其本類似