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    Redis特殊數據類型之Geospatial

    在之前的《Redis特殊數據類型之stream》文章中給大家介紹了關于數據類型stream的相關內容,本篇文章給大家?guī)砹薘edis中的另一種數據類型Geospatial,下面一起來看一下,希望對大家有幫助。

    Redis特殊數據類型之Geospatial

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    前言

    我們都知道 Redis 提供了豐富的數據類型,特殊的有四種:BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。

    今天我們就來詳細的聊聊 Redis 這四種特殊的數據類型之一 Geospatial;

    應用場景:存儲地理位置信息的場景,比如滴滴叫車;

    概述簡介

    著作權歸作者所有。商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權,非商業(yè)轉載請注明出處。

    Redis Geospatial 是 Redis 3.2 版本新增的數據類型,主要用于存儲地理位置信息,并對存儲的信息進行操作。

    在日常生活中,我們越來越依賴搜索 “附近的餐館”、在打車軟件上叫車,這些都離不開基于位置信息服務(Location-Based Service,LBS)的應用。LBS 應用訪問的數據是和人或物關聯(lián)的一組經緯度信息,而且要能查詢相鄰的經緯度范圍,GEO 就非常適合應用在 LBS 服務的場景中。

    內部實現(xiàn)

    GEO 本身并沒有設計新的底層數據結構,而是直接使用了 Sorted Set 集合類型。

    GEO 類型使用 GeoHash 編碼方法實現(xiàn)了經緯度到 Sorted Set 中元素權重分數的轉換,這其中的兩個關鍵機制就是「對二維地圖做區(qū)間劃分」和「對區(qū)間進行編碼」。一組經緯度落在某個區(qū)間后,就用區(qū)間的編碼值來表示,并把編碼值作為 Sorted Set 元素的權重分數。

    這樣一來,我們就可以把經緯度保存到 Sorted Set 中,利用 Sorted Set 提供的“按權重進行有序范圍查找”的特性,實現(xiàn) LBS 服務中頻繁使用的“搜索附近”的需求。

    常用命令

    # 存儲指定的地理空間位置,可以將一個或多個經度(longitude)、緯度(latitude)、位置名稱(member)添加到指定的 key 中。 GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...] # 從給定的 key 里返回所有指定名稱(member)的位置(經度和緯度),不存在的返回 nil。 GEOPOS key member [member ...] # 返回兩個給定位置之間的距離。 GEODIST key member1 member2 [m|km|ft|mi] # 根據用戶給定的經緯度坐標來獲取指定范圍內的地理位置集合。 GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
    登錄后復制

    應用場景

    滴滴叫車

    這里以滴滴叫車的場景為例,介紹下具體如何使用 GEO 命令:GEOADD 和 GEORADIUS 這兩個命令。

    假設車輛 ID 是 33,經緯度位置是(116.034579,39.030452),我們可以用一個 GEO 集合保存所有車輛的經緯度,集合 key 是 cars:locations。

    執(zhí)行下面的這個命令,就可以把 ID 號為 33 的車輛的當前經緯度位置存入 GEO 集合中:

    GEOADD cars:locations 116.034579 39.030452 33
    登錄后復制

    當用戶想要尋找自己附近的網約車時,LBS 應用就可以使用 GEORADIUS 命令。

    例如,LBS 應用執(zhí)行下面的命令時,Redis 會根據輸入的用戶的經緯度信息(116.054579,39.030452 ),查找以這個經緯度為中心的 5 公里內的車輛信息,并返回給 LBS 應用。

    GEORADIUS cars:locations 116.054579 39.030452 5 km ASC COUNT 10
    登錄后復制

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