在近日的《Full Nerd Special》播客節(jié)目期間，AMD 公司的 Scott Herkelman 證實：對標英偉達“深度學習超級采樣”（DLSS）的 FidelityFX 超級分辨率技術(shù)，將于 2021 年內(nèi)向采用 RNDA 2 GPU 的 PC 游戲玩家推出。不過對于傳聞宣稱的 2021 年春季這個時間窗口，我們并不感到十分樂觀。

　　作為 AMD Radeon 事業(yè)部的執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理，Scott Herkelman 表示他們正努力在年內(nèi)推出對標英偉達 DLSS 的 FSR 技術(shù)。

　　這項技術(shù)將首先應用于搭載了 Radeon RX 系列 GPU 的游戲 PC 上，然后擴展至同樣基于 RNDA 2 架構(gòu)的其它平臺，比如游戲主機。

　　據(jù)悉，英偉達早在 Turing 架構(gòu)的 RTX 20 系列獨顯上，就引入了基于 AI 的初代 DLSS 技術(shù)。雖然起步過程有些艱難，但還是給玩家留下了相當深刻的印象。

　　技術(shù)實現(xiàn)方面，DLSS 可適當犧牲畫質(zhì)、以保障高分辨率下的幀率。即便 1.0 版本距離良好體驗還有很大的差距，但在基于 Ampere 架構(gòu)的 RTX 30 系顯卡上，2.0 版還是迎來了巨大的飛越。

　　作為 AMD 當前最大的內(nèi)部軟件項目之一，Radeon 團隊也深知光追對 GPU 性能的影響相當之大。

　　盡管 Radeon RX 6000 系列 GPU 仍處于 FSR 超級分辨率技術(shù)的 1.0 階段，但 Scott Herkelman 還是透露他們已經(jīng)取得了相當順利的進展，并期待著兌現(xiàn)向游戲社區(qū)開放的承諾。

　　有趣的是，Scott Herkelman 表示他們并未單純地將機器學習算法套用到了 FSR 上，而是與開發(fā)者和游戲社區(qū)展開了更深入的合作，以期找到最佳的實踐方案。

　　作為對比，英偉達的 DLSS 方案尤其倚賴于 Tensor Core 來輔助 AI 學習。但 AMD 認為，微軟的 DirectML 方案更契合標準硬件，而不是專用的 AI 計算核心。

　　這么做的好處，顯然為將來的跨平臺應用、以及跨整個游戲行業(yè)的技術(shù)傳播，奠定了一個相當良好的基礎。

　　ETH

　　至于當前難以阻擋的挖礦熱潮，AMD 表示該公司不打算限制 Radeon RX GPU 的加密貨幣挖礦性能。

　　AMD 產(chǎn)品經(jīng)理 Nish Neelalojanan 給出的理由是，他們不會阻止任何形式的工作負載，而不僅僅是限制挖礦。

　　此前，英偉達方面曾表示會通過技術(shù)手段來限制 ETH 的挖礦算力，但后來又曝出了破解 VBIOS 和官方解禁算力的“開發(fā)者驅(qū)動”。

　　盡管當前官網(wǎng)已經(jīng)撤下了這版驅(qū)動，但互聯(lián)網(wǎng)上仍然隨處可以找到可下載的安裝包。

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