近日,百度在語音識(shí)別技術(shù)方面再獲突破,將圖像識(shí)別技術(shù)成功“跨界”到語音領(lǐng)域,利用深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep CNN)應(yīng)用于語音識(shí)別聲學(xué)建模中,將其與基于長短時(shí)記憶單元(LSTM)和連接時(shí)序分類(CTC)的端對(duì)端語音識(shí)別技術(shù)相結(jié)合,錯(cuò)誤率相對(duì)降低10%,大幅度提升語音識(shí)別產(chǎn)品性能,是繼端對(duì)端語音識(shí)別后取得的另一次重大技術(shù)突破。

Deep CNN語音識(shí)別的建模過程
近年來,運(yùn)用CNN技術(shù)的圖像識(shí)別成果頗豐,越來越深的CNN不斷刷新著圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度,以人臉識(shí)別為例,識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99.7%。但CNN的進(jìn)展在語音識(shí)別方面沒有得到充分的應(yīng)用。作為一家在語音技術(shù)上有著深入研究的人工智能公司,百度將Deep CNN視為語音識(shí)別技術(shù)的下一個(gè)突破口。

ImageNet競(jìng)賽中,越來越深的CNN不斷刷新著其性能
在商用領(lǐng)域的端對(duì)端語音識(shí)別技術(shù)中,百度首次嘗試引入更深層的CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使錯(cuò)誤率相對(duì)降低10%。端對(duì)端技術(shù)則使用一個(gè)單獨(dú)的學(xué)習(xí)算法來完成從任務(wù)輸入端到輸出端的所有過程,減少了中間單元以及人為干預(yù),在海量數(shù)據(jù)的支持下模型效果提升明顯。目前,百度的端對(duì)端技術(shù)處于業(yè)界領(lǐng)先水平。值得一提的是,語音識(shí)別都是基于時(shí)頻分析后的語音譜完成的,將整個(gè)語音信號(hào)分析得到的時(shí)頻譜當(dāng)作一張圖像,就可以采用圖像中已廣泛應(yīng)用的CNN進(jìn)行識(shí)別,克服了語音信號(hào)多樣性的問題,且通過引入更深層的CNN,使語音識(shí)別性能得到顯著提升,正如百度語音技術(shù)部識(shí)別技術(shù)負(fù)責(zé)人李先剛博士所言:‘The Deeper,The Better’。
與學(xué)術(shù)研究不同,百度語音的研發(fā)立足點(diǎn),聚焦于技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,技術(shù)難度和實(shí)現(xiàn)程度更高。針對(duì)語音識(shí)別產(chǎn)品而言,必須具備在大規(guī)模語音數(shù)據(jù)庫上體現(xiàn)性能提升以及具有適合語音在線識(shí)別產(chǎn)品運(yùn)行的模型。百度采用數(shù)千小時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的研究,并在近十萬小時(shí)的產(chǎn)品語音數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行驗(yàn)證,且充足的語音數(shù)據(jù)資源,使基于端對(duì)端技術(shù)的語音識(shí)別系統(tǒng)明顯優(yōu)于以往的框架性能。

百度語音識(shí)別技術(shù)每年迭代算法模型
除此之外,百度語音技術(shù)在數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、算法等三方面優(yōu)勢(shì)顯著。百度擁有約10萬小時(shí)的精準(zhǔn)標(biāo)注語音數(shù)據(jù),以及基于數(shù)百個(gè)GPU的高性能計(jì)算平臺(tái)。在算法方面,百度每年都在不斷優(yōu)化、迭代模型算法,語音識(shí)別效果顯著提升,領(lǐng)先業(yè)界。
此前,百度便利用端對(duì)端技術(shù)研發(fā)了Deep Speech 2深度語音識(shí)別技術(shù),用于提高在嘈雜環(huán)境下語音識(shí)別的準(zhǔn)確率。在噪音環(huán)境下,其錯(cuò)誤率低于谷歌、微軟以及蘋果的語音系統(tǒng)。目前,百度語音識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)97%,并被美國權(quán)威科技雜志《麻省理工評(píng)論》列為2016年十大突破技術(shù)之一。另據(jù)李先剛博士透露,目前的確正在加緊Deep Speech 3 的研發(fā)工作,而本次公布的Deep CNN不排除將會(huì)是Deep Speech 3的核心組成部分。
除了技術(shù)突破,百度還積極推動(dòng)用戶使用語音交互的普及,手機(jī)百度、百度輸入法、百度地圖、度秘等產(chǎn)品都已支持語音輸入功能,而此次“跨界”的Deep CNN相信很快會(huì)應(yīng)用到擁有龐大用戶體量的百度產(chǎn)品中。
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