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互聯(lián)網時代信息無處不在,我們日常所接觸的大量信息例如微博、社交媒體網站的帖子、消費者點評、新聞、銷售人員的拜訪記錄以及可以轉換成文本的語音內容,這些都是常見的非結構化數(shù)據(jù)來源。
根據(jù)2011年IDC的調查,非結構化數(shù)據(jù)將占未來十年所創(chuàng)造數(shù)據(jù)的90%。作為一個尚未得到充分開發(fā)的信息源,非結構化數(shù)據(jù)分析可以揭示之前很難或無法確定的重要相互關系。非結構化數(shù)據(jù)分析能夠揭示潛藏在文本當中的趨勢和關聯(lián),為商業(yè)決策、研究行業(yè)趨勢和熱點內容分析提供有力支持。從海量文本挖掘商業(yè)價值!