曾經(jīng)看到這樣一個問題，一個字典中的元素是列表，將這個列表元素賦值給一個變量，然后修改這個列表中元素的值，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，字典中那個列表也同樣修改了。那個問題如下：

dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2}  x = dict['a']  for i in range(5):      x[i] = 0  print(dict['a'])

程序運(yùn)行結(jié)果如下： [0, 0, 0, 0, 0]

這兒涉及到Python賦值到底是引用還是拷貝一份的問題，即賦值時是傳值還是傳址。上面問題是將”a”的值賦給了x出現(xiàn)了上述情況，如果是將”b”的值賦給了x，當(dāng)我們修改x的值時，字典dict的值并不受影響。

>>> dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2}  >>> x = dict['b']  >>> x  2  >>> x=x+3  >>> x  5  >>> dict  {'a': [1, 2, 3, 4, 5], 'b': 2}  >>>

那么問題來了，變量賦值傳遞時什么情況下是傳值（拷貝），什么情況下是傳址（引用）呢？

1、直接拷貝

當(dāng)我們不知道是引用還是拷貝的情況下，可以顯式的拷貝。比如字典對象本身都具有拷貝的方法：

x=dict.copy()

沒有拷貝方法的對象，也是可以拷貝的。這兒我們引入一個深拷貝的概念，深拷貝——即python的copy模塊提供的一個deepcopy方法。深拷貝會完全復(fù)制原變量相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，在內(nèi)存中生成一套完全一樣的內(nèi)容，在這個過程中我們對這兩個變量中的一個進(jìn)行任意修改都不會影響其他變量。還是上面的代碼，如果改成如下：

import copy  dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2}  x = copy.deepcopy(dict['a'])  for i in range(5):      x[i] = 0  print(dict['a'])

運(yùn)行結(jié)果dict值不受影響。

除了深拷貝，copy模塊還提供一個copy方法，稱其為淺拷貝，對于簡單的對象，深淺拷貝都是一樣的，上面的詞典對象的copy方法就是淺拷貝。

>>> dict  {'a': [8, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}  >>> dd=copy.copy(dict)  >>> dd  {'a': [8, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}  >>> dd['a'][0]=7  >>> dd  {'a': [7, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}  >>> dict  {'a': [7, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}  >>> ee=dict.copy()  >>> ee  {'a': [7, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}  >>> ee['a'][0]=9  >>> ee  {'a': [9, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}  >>> dict  {'a': [9, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}  >>> ee['b']=5  >>> ee  {'a': [9, 2, 3, 4, 5], 'b': 5}  >>> dict  {'a': [9, 2, 3, 4, 5], 'b': 4}  >>>

淺拷貝時改變第一層次相互不受影響（上例中詞典b值的修改），第二層次（上例中詞典a的列表值修改）就相互影響了，改一個，其他跟著變?？纯磇d吧：

>>> id(dict)  20109472  >>> id(dd)  20244496  >>> id(ee)  20495072  >>> id(dd['a'])  20272112  >>> id(ee['a'])  20272112  >>> id(dict['a'])  20272112  >>>

可見詞典各個拷貝的id是不同的，但詞典a值的id是相同的。如果我們需要真正意義的拷貝，就用深拷貝吧。

2、傳遞規(guī)則

Python 賦值過程中不明確區(qū)分拷貝和引用，一般對靜態(tài)變量的傳遞為拷貝，對動態(tài)變量的傳遞為引用。（注，對靜態(tài)變量首次傳遞時也是引用，當(dāng)需要修改靜態(tài)變量時，因?yàn)殪o態(tài)變量不能改變，所以需要生成一個新的空間存儲數(shù)據(jù)）。

• 字符串，數(shù)值，元組均為靜態(tài)變量
• 列表，字典為動態(tài)變量。

變量有時比較復(fù)雜，存在組合現(xiàn)象，比如字典中包含列表，列表中包含字典，但賦值時，總是屬于某個類型。如果實(shí)在不清楚狀況，可以試驗(yàn)一下，用id()這個函數(shù)看看，如果是引用，兩個變量指向的地址是相同的。例如：

>>> a=6  >>> id(a)  10413476  >>> b=a  >>> id(b)  10413476  >>> b=8  >>> id(b)  10413452  >>>

修改變量b之前，a和b指向的地址是相同的，修改b后，地址就變了。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/iamlaosong/article/details/77505510